دانلود Udemy Mathematical Foundation For Machine Learning and AI

 پیش نیازها:

• دانش اساسی پایتون، مفاهیم پایتون و R 

این دوره برای چه کسی است؟
هرکسی که می خواهد ابزارهای ریاضی مورد نیاز برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را تازه کند یا یاد بگیرد ، این دوره را بسیار مفید خواهد یافت

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

مفاهیم ریاضی را برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تازه کنید
یاد بگیرید که الگوریتم ها را در پایتون پیاده سازی کنید
درک چگونگی گسترش مفاهیم برای مشکلات ML در دنیای واقعی

Introduction

Linear Algebra

Scalars, Vectors, Matrices, and Tensors

Vector and Matrix Norms

Vectors, Matrices, and Tensors in Python

Special Matrices and Vectors

Eigenvalues and Eigenvectors

Norms and Eigendecomposition

Multivariate Calculus

Introduction to Derivatives

Basics of Integration

Gradients

Gradient Visualization

Optimization

Probability Theory

Intro to Probability Theory

Probability Distributions

Expectation, Variance, and Covariance

Graphing Probability Distributions in R

Covariance Matrices in R

Probaility Theory

Special Random Variables

Bonus Lecture: More Interesting Stuff, Offers and Discounts