پیش نیازها:

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :
تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله میانگین ، متوسط و حالت ، به علاوه دامنه و IQR
توزیع داده ها از جمله میانگین ، واریانس و انحراف استاندارد و توزیع نرمال و امتیازات z
احتمال ، از جمله اتحاد در مقابل تقاطع و وقایع مستقل و وابسته و قضیه بیز
متغیرهای تصادفی گسسته ، از جمله متغیرهای Binomial ، Bernoulli ، Poisson و هندسی
نمونه گیری شامل انواع مطالعات ، توزیع نمونه برداری از نمونه متوسط یا نسبت نمونه و فواصل اطمینان
آزمون فرضیه ، شامل آمار استنباطی ، سطح معنی داری ، خطاهای نوع I و II ، آمار آزمون و مقادیر p
رگرسیون ، شامل طرحهای پراکندگی ، ضریب همبستگی ، باقیمانده ، ضریب تعیین ، RMSE و مجذور کای